秒級 · Seconds
關鍵設施的自動防護
將這數秒接入關鍵基礎設施的自動防護或停機機制， 由警報直接觸發應變動作。
從訊號到應用 · From signal to application
從連續波形
產出三種時間尺度的成果
連續波形經相位拾取後分為兩條路徑，一條著重時效，一條著重完整， 最後形成三種時間尺度不同的成果，分別服務不同的應用場域。
連續波形
測站全天候持續傳送的原始地動訊號。
秒級
地震早期預警
取得數個測站的到時即可估算，無須等待完整目錄，能在強震波抵達前爭取數秒的應變時間。
長期
背景與異常
以累積的目錄建立背景地震活動，辨識偏離背景的變化，指出值得進一步調查的地下活動。
應用場域 · In the field
近即時 · Near-real-time
監測與防災的資訊基礎
為監測網與防災單位提供穩定、可重現的近即時地震資訊， 成為後續研判與發布的共同依據。
長期 · Long-term
背景與異常偵測的合作開發
藍震具備深度學習的研究基礎， 希望從合作單位的資料與應用場景出發，共同開發背景與異常偵測方法。
地震分析平台 · Analyst workstation
地震目錄工作台
以人工分析為核心的地震分析平台，與中央氣象署合作開發。 系統依分析人員的挑波進度，即時重新定位並檢核定位品質，同時提示待補挑的測站，使分析流程連貫順暢。 分析人員得以專注於波形判讀，經確認的結果可匯出為正式目錄，並作為訓練地震 AI 的標註資料。
核心技術 · 地震 AI
將研究方法
部署為可上線運行的系統
藍震結合多年地震 AI 的研究經驗與工程能力， 建置訓練管線並整合即時資料流，使研究方法能在生產環境中穩定運行。
文章 · Articles
地震 AI 的
研究與科普筆記
以淺顯的文字說明模型、損失函數與實際資料背後的原理。
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- 模型導入與客製 將地震 AI 模型整合至既有的監測網或資料流。
- 系統整合與部署 從訓練管線到 7×24 生產環境，協助穩定上線。
- 研究與資料委託 相位拾取、地震序列重建與方法驗證。
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